大秦帝国

A |     AI摘要      第二十一届海峡两岸林博会暨2026年永安竹博会在三明开幕，聚焦“以竹代塑”，发布五项科技成果。展会实现碳中和，224家企业参展，搭建商贸技术交流平台，助力林竹产业高质量发展。    近37亿元的算力大单突然终止，海南华铁（603300.SH）正承受由此带来的冲击。

B |                    9月30日晚间，海南华铁发布公告称，其子公司海南华铁大黄蜂建筑机械设备有限公司（下称“华铁大黄蜂”）与杭州X公司签署的、总金额达36.9亿元的《算力服务协议》正式终止。                   海南华铁在公告中表示，该份协议签订以来，未收到任何采购订单。              展馆内，与会嘉宾参观深加工竹产品。    18日，第二十一届海峡两岸（三明）林业博览会（以下简称“林博会”）暨2026年永安竹博会在永安市开幕。

C | 本届林博会以“以竹代塑 让生活更美好”为核心主题，集中展示两岸林业融合发展的最新成果，活动将持续至8月23日。对于终止合同的原因，海南华铁解释称，原协议所涉交易及设备的市场环境及供需情况已较签署时发生较大变化。    开幕式上，中国竹产业协会发布竹基倾转旋翼无人机、可降解竹纤维增强高分子复合材料制造关键技术、竹基全生物降解新材料、竹沙障制备关键技术与应用、金钢竹托盘5项“以竹代塑”最新科技成果，为“以竹代塑”创新发展拓宽路径，也为三明依托丰富竹资源延伸产业链、推动竹产业高质量发展带来全新机遇。    中国林业科学研究院资源信息所与福建两山生态产品交易有限公司、三明市林业局签署成果转化应用协议，国际竹藤中心与三明市政府进行科技合作协议签约，解锁林竹产业合作新赛道。                   结合海南华铁2024年年报数据，这份订单金额相当于海南华铁2024年营业收入的七成。今年3月，该算力大单首次披露时，一度成为资本市场关注的焦点。

D |                    海南华铁巨额算力合同告吹，市场仍存在诸多疑问：海南华铁披露的这份巨额合同是否真实？此次解约是否有更详尽的解释？解释中所提及的市场环境和供需变化是否属实？                    在海南华铁对外宣布合同终止的同时，上海证券交易所也就此事向公司及其董监高下发监管函，明确针对重大合同终止事项提出监管要求。    为践行绿色办展理念，本届林博会主办方认购了“福建金森200吨林业碳票”，全额抵销展会期间碳排放，实现碳中和。10月16日晚间，海南华铁被中国证监会立案，理由是“涉嫌信息披露违法违规”。                   巨额算力合同解约                    海南华铁前身是华铁应急，主营业务为设备租赁，主要涉及高空作业平台租赁服务、建筑支护设备租赁服务。同时，三明本土碳汇数字平台——“碳小元”微信小程序正式上线。年报显示，2021年至2024年，该公司的营收从26.07亿元增长至51.71亿元，但同期净利润分别为4.98亿元、6.40亿元、8.01亿元和6.05亿元，业绩波动较为明显。

E |     展馆布局方面，本届林博会设有三明市竹家居精品展示馆、各县（市、区）展馆及国际竹藤中心科技成果展馆；同时布设省内各地市展区、林业产业联合会展区和各县（市、区）企业展区，并规划11个笋竹食品品鉴区。在竹都广场，专门设置农林智能装备展示区，集结省内外顶尖企业，突出林业新质生产力技术应用。

F |     展会期间，主办方将举办竹产业招商推介会、笋竹产品专场供采对接会、大康养产业招商推介会、绿色金融创新签约及农林智能装备交流等多项特色活动，搭建政企沟通、商贸合作与技术交流平台，全面助力林竹产业高质量发展。    本届林博会共224家企业参展，其中新疆、北京、黑龙江、台湾等省外企业70家。参展品类覆盖林竹加工、森林食品、林下经济、农林智能装备等全产业链，有效拓宽产业对外合作渠道与产品外销市场。                   2024年，海南省国资委成为这家公司的新实际控制人。

G | 在实控人变更后，海南华铁迅速布局算力租赁行业，试图从较为传统的工程设备租赁行业向新兴行业转型，为公司开拓新的业务增长点。    林博会自2005年创办以来，已成功举办20届，是国内知名的林业交流合作专业展会，不仅推动了三明林业产业高质量发展，更在深化两岸融合发展、促进乡村振兴及生态文明建设中发挥积极作用。                   2024年5月7日，海南华铁发布《关于投资智算中心建设的公告》，创新拓展裸金属算力服务模式，正式进军算力业务。                   同时，海南华铁与上海无问芯穹智能科技有限公司、北京科蓝软件系统股份有限公司等多家算力产业链核心企业达成深度战略合作，重点围绕算力设备、DeepSeek生态链持续加大在智算领域的投资。                   根据披露，截至2024年末，海南华铁累计签订算力服务订单金额达24.75亿元，完成资产交付近7亿元。（记者 庄紫怡 通讯员 陈莉莉 文/图）。                   从此前披露的信息来看，此次被取消的37亿元订单，是海南华铁涉足算力租赁领域以来金额最大的一笔订单。                   根据今年3月海南华铁披露的公告，华铁大黄蜂与杭州X公司签订《算力服务协议》，约定华铁大黄蜂为X公司提供为期5年的算力服务，预计合同总金额为36.9亿元。                   在公告中，海南华铁未披露该X公司的名称及相关信息。海南华铁解释称：“鉴于本次交易中客户名称等信息涉及商业秘密，按照规则披露将导致违约或可能引致不当竞争，因此公司对本次交易的部分信息进行了豁免披露。”                    一位知情人士表示，一家杭州的公司能够一次性订下如此巨额的算力订单，其身份其实并不难猜。通常情况下，上市公司会将合同信息向监管部门报备。X公司在公告中被匿名一事，本身应已获得了豁免披露的许可。                   一位拥有算力租赁业务的上市公司董秘向记者解释称，算力租赁行业目前所采用的算力卡，大多来自英伟达，而英伟达高性能算力卡在国内的获取和使用受到一定限制，“从事算力租赁的企业可以通过各种方式拿到这些算力卡，但自身拥有算力卡的情况以及客户是谁，通常不能对外说”。                   解约背后的算力租赁市场                    在海南华铁获得该笔巨额订单前后，正值国内算力需求爆发与高端算力卡供给紧缺的时期。                   2025年2月，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，未来三年，阿里巴巴将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，该投入总额超过去十年总和。                   腾讯在去年四季度资本开支达365.78亿元，环比增长114%，同比增长386%，实现连续四个季度同比三位数增长；2024年全年资本开支突破767亿元，同比增长221%，创历史新高，其中AI相关研发投入为707亿元。腾讯在财报中表示，已重组AI团队以聚焦于快速产品创新及深度模型研发，并增加了AI相关的资本开支。                   国信证券计算机分析师团队指出，互联网大厂2025年资本开支有望持续扩张，主要原因是这些大厂对AI基础设施建设的需求快速提升。满足大厂算力需求主要有两种途径：一是自建算力基础设施；二是租赁算力基础设施。国信证券指出，若采用租赁方式，互联网大厂通常会与被租赁公司签订算力服务合同，约定服务年限及合同金额，相关服务器、AI芯片采购以及IDC（互联网数据中心）等基建由被租赁公司完成。                   国信证券通信行业分析师袁文翀称，在全球高端AI芯片供给紧缺的背景下，以租赁代替购买的商业模式应运而生，这种租赁模式因地制宜且性价比更高。                   为何海南华铁的相关算力订单还会被取消？                    10月15日，海南华铁相关负责人向经济观察报表示，海南华铁与X公司签订的协议是真实的，双方签订的是具备刚性履约义务的实质性合同。解约原因在于上游设备供给方价格发生较大波动，下游客户对设备需求也有变化。                   上述负责人表示，签订协议后，公司需在市场中寻找合适价格并进行数量级采购，每次采购数量规模会在几百台。根据公告，以37亿元的订单量来说，前期公司要垫资20亿元进行设备采购，后续对方按照既定的结算方式付款。合同执行进度会受到市场价格波动、国际政策等多方面因素影响。今年2月，由于DeepSeek火爆引发算力需求爆发，高端算力芯片价格波动加剧，公司需考虑毛利率等综合指标。                   海南华铁在9月30日的终止公告中表示，截至公告披露日，原协议尚未履行，未产生实际采购成本或资本性支出，也未对公司的经营成果、财务状况及现金流量产生实质性影响。                   事实上，海南华铁的情况并非个例。                   今年4月份，莲花控股因“宏观政策影响”终止了5.55亿元算力合同，并支付200万元补偿金。

H |                    这类情况在去年也并不鲜见。2024年11月12日，锦鸡股份公告称，公司全资子公司英智创新在1月与缔息云联价值超过9亿元的算力租赁合同终止。2024年10月25日，北京飞利信发布公告称，终止了总金额近11亿元的算力租赁服务合同，原因是服务器缺货。                   一位不愿具名的券商计算机行业分析师说，目前算力行业需求呈现两极分化。市场对高端算力的需求仍然十分紧俏，而低端算力则需求表现不佳，存在租赁困难的情况。

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